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鉴黄大师:腾讯云推出首个 EB 级别存储解决方案

阅读: 2016-03-13 来自:站长之家 我要评论
作为云计算基础设施里不可或缺的部分,云存储正被越来越多的企业及个人所需要,近日,腾讯云 COS 对象存储推出了其 3.0 版本,新版本的腾讯云 COS (Cloud Object Service) 融合了全球 400 多个加速节点、业界领先的图片鉴黄能力、人脸识别能力,针对现代企业...
鉴黄大师 腾讯云

作为云计算基础设施里不可或缺的部分,云存储正被越来越多的企业及个人所需要,近日,腾讯云 COS 对象存储推出了其 3.0 版本,新版本的腾讯云 COS (Cloud Object Service) 融合了全球 400 多个加速节点、业界领先的图片鉴黄能力、人脸识别能力,针对现代企业在存储中面对的数据及网络安全、访问效率、存储容量、以及运维成本等痛点提供更好的解决方案。

此外,腾讯云 COS 在存储之上更是配备了多种数据处理插件:其中图片处理可以提供包括缩放,旋转,水印,裁剪,webp 等在内的 PS 级图片处理能力;图片识别插件可以进行人脸识别,智能裁剪,自动分类,以及无损压缩;音视频插件提供了视频水印,视频封面以及持久化的音视频转码功能;文档插件则可以实现封面生成和转码。在众多插件中,鉴黄插件是 COS 的一个明星产品,目前腾讯平台每天要接收数亿张图片,而这些图片作为庞大的资源库支撑着鉴黄插件高达 99.9% 的精准度,为用户最大程度地降低了工作的复杂度并确保安全。

以微信为例,数以万计的用户每天通过微信传递图片和视频,在 COS 的监管下,这些图片和视频会在上传时经过至少一次的「清洗」,疑似违规的内容则会进行进一步的鉴别,确保内容合法和合规。

鉴黄大师 腾讯云

在存储层面,腾讯云方面表示 COSV3.0 可以保证用户端上传和下载的成功率稳定在 99.9% 以上,各个纬度优化的手段十分丰富:涵盖 CDN 加速、DNS 解析优化、上传就近接入、网络协议优化等等方法;而在图片、视频处理等方面,更是使用了 FPGA 硬件加速手段,将处理性能大幅度提升近 20 倍;同时,COS 高达 99.999999% 的安全性能有效预防 DDOS 攻击,同时采取多副本、回收站机制、机房容灾、异地容灾等来方法来进一步巩固安全;当存储规模变大的时候,COS 能够通过优化机器配置结合虚拟化等方法最大化的利用硬件,对冷热数据采用不同存储技术、使用 webp/hevc/h265 等图片视频格式、同时使用 CDN 加速把带宽成本降低等手段,将 TCO 成本降低超过 50%。

 

再次以微信为例,朋友圈发布的所有图片和小视频均存储在腾讯云 COS 中,并通过 CDN 节点进行加速,使得全球任意位置的用户都能快速地访问想要获取的内容;此外,COS 为微信提供了能以文件的形式保存朋友圈收藏夹中的文件而非网站的 url 的功能,尽可能地避免了微信收藏夹内容失效的情况;同时,COS 更具有排重功能,相同的文件通常只会储存一个副本(一份文件的容灾还是有 3 份备份),从而大大减少了存储量,节省了成本。

为了在海量用户和数据的压力下给用户提供更快速和清晰的图片服务,COS 的 webp 无损压缩功能会将微信朋友圈的上传后的照片压缩成 4 个不同大小的尺寸,分别适用在 4 种不同的场景下。前期爆红的红包照片采用的其实就是 COS 的私有鉴权——根据用户是否具备清晰图片的访问权限,返回不同的图片结果。

腾讯云表示,早在 2007 年,QQ 相册和 QQ 邮箱的大范围应用就对腾讯的存储提出了严苛要求,COS 的雏形 TFS 应运而生,而后经过 BTFS、CTFS 等一系列平台的逐渐演进,腾讯用十年的时间不断钻研和打磨,最终推出了 COS 平台。

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